人工智能如何更有效地服務(wù)人們的健康需求？醫療行業(yè)該如何把握人工智能時(shí)代的機遇？日前，在第四期通用健康大講堂上，業(yè)內專(zhuān)家指出，人工智能與醫療健康結合的機遇與挑戰并存，要以審慎樂(lè )觀(guān)的態(tài)度積極應對。

　　技術(shù)驅動(dòng)突破“AI+醫療”潛力巨大

　　“人工智能在醫療領(lǐng)域潛力巨大，有望在健康管理、早期篩查、疾病診斷、康復護理、患者教育等多個(gè)環(huán)節輔助診療�！鼻迦A大學(xué)副教務(wù)長(cháng)、醫學(xué)院院長(cháng)、美國國家醫學(xué)院外籍院士、新加坡國家科學(xué)院院士黃天蔭表示。他進(jìn)一步舉例說(shuō)：基于深度學(xué)習訓練的AI皮膚病影像識別系統，其識別準確率已不輸醫學(xué)專(zhuān)家，諸多人工智能賦能醫療健康領(lǐng)域的實(shí)際成果令人振奮。

　　通用技術(shù)集團副總經(jīng)理、黨組成員，通用健康公司董事長(cháng)姚建紅指出，人工智能是引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)，帶來(lái)了效率革命，催生了新業(yè)態(tài)新模式，驅動(dòng)跨領(lǐng)域融合升級；把握AI話(huà)語(yǔ)權是提升競爭力，實(shí)現健康可持續發(fā)展的必然途徑。

　　醫療技術(shù)的持續進(jìn)步，離不開(kāi)人工智能前沿科技的強力支撐�！搬t療健康領(lǐng)域的AI對數據質(zhì)量要求極高。高質(zhì)量高通量的檢測數據對于精準魯棒的AI醫療診斷極為重要�！敝袊�工程院院士、國務(wù)院參事、清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長(cháng)戴瓊海分享時(shí)強調。

　　戴瓊海院士介紹了清華大學(xué)科研團隊一項新的技術(shù)突破：傳統光學(xué)顯微成像受到光毒性、光學(xué)像差、噪聲等物理壁壘影響，難以實(shí)現活體復雜環(huán)境下大視場(chǎng)與高分辨率兼備的介觀(guān)三維成像。他的團隊通過(guò)在計算成像、AI算法領(lǐng)域的創(chuàng )新，實(shí)現了介觀(guān)活體高通量成像。該技術(shù)為批量生成大規�；铙w細胞數據庫、構建數字生命大模型奠定了儀器基礎，助力深度解析復雜活體的生理病理過(guò)程，并推動(dòng)基礎醫學(xué)數據轉化與智能藥物研發(fā)，成為生命醫藥領(lǐng)域的新工具。

　　得益于強大的數據分析能力，醫療大模型在醫學(xué)研究中具備獨特優(yōu)勢。據百川智能創(chuàng )始人、首席執行官王小川介紹，目前，企業(yè)研發(fā)的AI醫生能夠全程陪伴研究型醫院里的患者，深入了解患者病情，促進(jìn)醫學(xué)數據系統性的收集，以大數據輔助科研工作，并致力于推動(dòng)循證醫學(xué)研究進(jìn)一步向精準醫學(xué)方向拓展，為患者提供更個(gè)性化的診療數據支持。

　　加速創(chuàng )新探索更多場(chǎng)景模式落地

　　業(yè)界對AI醫療的發(fā)展抱有多重期待�！叭藗兤诖�借助AI的能力，預防和治療各種疾病，更好地進(jìn)行健康管理、生命管理，實(shí)現‘生物自由’的理想�！蓖跣〈ㄕf(shuō)，“我們還在‘創(chuàng )造AI醫生’，目標是實(shí)現人機協(xié)作，由人與機器兩個(gè)‘醫生’相互配合，共同為患者提供更全面的診療服務(wù)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力�！�

　　同時(shí)，人工智能技術(shù)與醫療健康產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展在當下的一個(gè)關(guān)鍵方向，是醫療機構的信息化與數字化建設。香港醫院管理局首席信息官蔡陽(yáng)分享了香港醫療系統進(jìn)行一體化、數字化轉型的經(jīng)驗，為公立醫院提供參考。在他看來(lái)，組建專(zhuān)業(yè)的IT團隊對于大型醫療集團來(lái)說(shuō)非常必要，整合醫療信息資源，增強數據驅動(dòng)，支持智慧醫院建設，才能更好地迎接AI醫療的落地應用。

　　隨著(zhù)醫療信息化進(jìn)程加速，AI輔助應用正在基層和院后管理等場(chǎng)景落地生根。訊飛醫療科技股份有限公司總裁陶曉東介紹，基于訊飛星火醫療大模型研發(fā)的全科輔助診斷系統能夠在基層幫助醫生避免漏診誤診，在全國范圍內累計服務(wù)超過(guò)10億人次。其開(kāi)發(fā)的整合患者管理平臺與華西醫院合作，為出院患者提供延續性醫療服務(wù)，累計服務(wù)了超過(guò)690萬(wàn)人次。

　　當前，我國的醫療機構正積極投身于數字化、信息化浪潮之中。醫療信息化進(jìn)程不斷提速，公立醫院加速數字化轉型，大型科技企業(yè)紛紛布局醫療垂直領(lǐng)域大模型。記者了解到，通用技術(shù)集團亦建立起醫療健康大數據平臺，覆蓋運營(yíng)管理、質(zhì)量安全、臨床科研等多個(gè)核心場(chǎng)景，旨在解決傳統臨床研究中“流程碎片化、數據孤島化、管理低效化”三大痛點(diǎn)，通過(guò)推動(dòng)智能化加速科研轉化。

　　“人工智能與醫療健康的深度融合，前景廣闊，使命光榮�！币�建紅說(shuō)，“我們通過(guò)智能審核和工作體系的重構，為社會(huì )提供‘檢、管、診、治’一體化的醫療健康服務(wù)，重點(diǎn)加強慢性病的早期預警和早期干預，腫瘤的早篩和早治，開(kāi)展女性、兒童、老年等不同情景的健康管理，努力實(shí)現從以疾病為中心向以健康為中心轉變�！�

　　活動(dòng)現場(chǎng)，通用技術(shù)集團“醫療健康體檢大模型”與“智慧管理大模型”兩大AI創(chuàng )新成果首次亮相，它們以“數據+AI”為核心，旨在為健康管理、職場(chǎng)效率、臨床科研業(yè)務(wù)注入智能新動(dòng)能。

　　應對挑戰期待算法精進(jìn)與機制革新

　　盡管前沿AI技術(shù)已在多個(gè)維度展現其輔助醫療的潛力，但專(zhuān)家們一致認為，要讓AI技術(shù)更廣泛地融入臨床實(shí)踐，仍需克服多重挑戰。

　　首要挑戰在于滿(mǎn)足醫療行業(yè)獨特的高標準技術(shù)要求。以DeepSeek為代表的通用大模型提升了公眾對AI的認知，但其在輔助醫療領(lǐng)域仍面臨信任壁壘。陶曉東指出，醫療健康垂域的大模型需要進(jìn)行針對性的醫學(xué)算法設計，構建堅實(shí)的基礎醫學(xué)邏輯，并且要具備循證的思維鏈。面對不同醫療機構的實(shí)際需要，還要訓練不同尺寸、不同sip(Session Initialization Protocol，會(huì )話(huà)初始協(xié)議)的大模型產(chǎn)品。

　　其次，醫療行業(yè)需要建立能將AI技術(shù)與現有醫療體系相融合的新機制。多位專(zhuān)家強調了數字化轉型對醫院診療模式的挑戰。真實(shí)的臨床環(huán)境情況復雜，將人工智能納入臨床應用，不僅涉及技術(shù)本身，更牽涉醫療流程的改變、人才團隊的更新、相關(guān)法律法規的完善等多維度變革。

　　工業(yè)和信息化部原副部長(cháng)楊學(xué)山指出，清晰責任是推行互聯(lián)網(wǎng)醫療的前提。目前來(lái)看，AI系統能夠輔助提升醫生的工作效率，但其出具的醫療報告最終還是需要由人來(lái)把關(guān)，這涉及到醫療責任的歸屬問(wèn)題。黃天蔭則提出，迎接AI醫療時(shí)代，需要系統性搭建起信息化體系，實(shí)現醫療數據的規范收集與安全共享。他同時(shí)呼吁在醫院層面構建AI教學(xué)平臺，加強“AI+醫療”復合型人才的培養。

　　“在大模型落地的過(guò)程中，人的智能始終占據核心位置�！睏顚W(xué)山指出，人和數據是醫療大模型落地應用中的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。他認為，基于A(yíng)GI(Artificial General Intelligence，通用人工智能)、LLM(Large Language Model，大語(yǔ)言模型)的文本生成能力的提升，高性能信息傳播網(wǎng)絡(luò )的建設，以及強大信息處理能力的普及，共同推動(dòng)著(zhù)人類(lèi)智能化進(jìn)程。而其中，人類(lèi)的智慧、人類(lèi)承擔的工作與醫療責任、人類(lèi)對社會(huì )的深度參與，才是醫療邁入智能時(shí)代的關(guān)鍵。

　　歸根結底，“人”是醫療發(fā)展的最終目的。專(zhuān)家們強調，AI醫療的應用應致力于縮小而非擴大社會(huì )醫療水平差距。黃天蔭特別指出，在訓練醫療大模型時(shí)，必須充分考慮醫療資源匱乏地區的需求，在數據收集和模型構建中納入其代表性數據。唯有如此，才能通過(guò)AI醫療技術(shù)的進(jìn)步，切實(shí)改善區域醫療發(fā)展不均衡的情況，讓科技紅利惠及更廣泛的人群。

　　據悉，通用健康大講堂是由通用技術(shù)集團醫療健康控股有限公司主辦的衛生類(lèi)、學(xué)術(shù)性、融合型系列活動(dòng)，攜手頂尖醫學(xué)權威、科研領(lǐng)軍人才、青年學(xué)術(shù)骨干，共同搭建高端、權威、開(kāi)放的醫療健康學(xué)術(shù)交流平臺。本次活動(dòng)為系列活動(dòng)的第四期，旨在匯集各方智慧，共同探索AI賦能醫療服務(wù)模式創(chuàng )新、醫療技術(shù)水平提升、醫療資源配置優(yōu)化的新模式新路徑，培育和發(fā)展醫療健康新質(zhì)生產(chǎn)力，為醫療健康行業(yè)注入新的活力與增長(cháng)動(dòng)能。(記者劉鴻秀)