本報訊 （記者謝嵐）隨著人工智能（885728）加速向端側(cè)滲透，物聯(lián)網(wǎng)（885312）行業(yè)正迎來新一輪高速發(fā)展期。邊緣計算作為這一進(jìn)程中的核心基礎(chǔ)設(shè)施，其價值加速顯現(xiàn)。
近日，在由世界人工智能（885728）與物聯(lián)網(wǎng)（885312）創(chuàng)新聯(lián)盟、深圳市物聯(lián)網(wǎng)（885312）產(chǎn)業(yè)協(xié)會等權(quán)威機構(gòu)聯(lián)合發(fā)起的“2025物聯(lián)之星AIoT行業(yè)年度榜單”評選中，網(wǎng)宿科技（300017）憑借其在邊緣智能領(lǐng)域的深厚技術(shù)積淀與卓越的產(chǎn)業(yè)實踐，成功斬獲2025年度中國AIoT行業(yè)“創(chuàng)新小巨人企業(yè)”稱號。
作為AIoT領(lǐng)域極具公信力和影響力的年度評選，“物聯(lián)之星”旨在表彰物聯(lián)網(wǎng)（885312）與人工智能（885728）融合創(chuàng)新的標(biāo)桿企業(yè)。此次登榜，不僅是對網(wǎng)宿科技（300017）技術(shù)創(chuàng)新實力的高度認(rèn)可，也印證了其在推動AIoT產(chǎn)業(yè)落地方面的卓越貢獻(xiàn)。
邊緣計算：AIoT落地引擎
AIoT（物聯(lián)網(wǎng)（885312）人工智能（885728））是人工智能（885728）（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（885312）（IoT）的結(jié)合，旨在為萬物互聯(lián)賦予智能化分析與決策能力，通過推動設(shè)備、平臺及場景間的互通互融，實現(xiàn)從“萬物互聯(lián)”到“萬物智聯(lián)”的歷史性跨越。該技術(shù)正全面賦能交通、智能家居（885478）、制造、醫(yī)療保健等多個領(lǐng)域，極大提升產(chǎn)業(yè)自動化水平與大眾生活質(zhì)量。
在這一進(jìn)程中，邊緣計算是AIoT應(yīng)用落地的關(guān)鍵使能技術(shù)。
傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)（885312）架構(gòu)以“云端集中處理、終端采集上傳”為主，數(shù)據(jù)需全部回傳至中心云進(jìn)行分析決策。這種模式不僅導(dǎo)致高時延、高帶寬消耗，更存在網(wǎng)絡(luò)中斷即業(yè)務(wù)停擺的系統(tǒng)性風(fēng)險。
隨著大模型加速向邊緣側(cè)遷移，物聯(lián)網(wǎng)（885312）架構(gòu)演進(jìn)為“終端感知—邊緣智能決策—云端協(xié)同優(yōu)化”的分層分布式架構(gòu)。海量實時判斷、本地控制及輕量級智能任務(wù)可在邊緣和終端完成，從而顯著降低時延、節(jié)約帶寬并提升系統(tǒng)整體可靠性。行業(yè)研究數(shù)據(jù)顯示，專業(yè)化的邊緣算力配置可使網(wǎng)絡(luò)時延降低70%，帶寬成本減少55%，物聯(lián)網(wǎng)（885312）場景綜合成本大幅下降55%。
據(jù)悉，作為行業(yè)領(lǐng)先的邊緣智能企業(yè)，網(wǎng)宿科技（300017）目前已在全球范圍內(nèi)部署超過3000個邊緣節(jié)點，通過將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和智能服務(wù)下沉至靠近數(shù)據(jù)源的邊緣側(cè)，全面滿足各類創(chuàng)新應(yīng)用對低時延、高可靠性的嚴(yán)苛需求。
近年來，網(wǎng)宿科技（300017）持續(xù)將邊緣智能能力注入AIoT領(lǐng)域，并在智能駕艙、車聯(lián)網(wǎng)（885662）、智能安防（885423）、智能家居（885478）、智慧醫(yī)療等多個核心場景實現(xiàn)規(guī)?；涞亍?/p>
比如在智能家居（885478）領(lǐng)域，網(wǎng)宿科技（300017）為頭部按摩椅廠商提供“終端采集語音+邊緣AI推理”解決方案，助力企業(yè)在無需改造硬件的前提下實現(xiàn)全球化智能升級，語音響應(yīng)速度大幅提升60%。
在智能安防（885423）領(lǐng)域，依托智能視圖云集成的低延遲傳輸、流媒體制作分發(fā)及邊緣智能檢測能力，網(wǎng)宿科技（300017）助力某海事企業(yè)一站式匯聚并管理上萬個高清攝像頭，實現(xiàn)全天候海域智能監(jiān)控，大幅提升了安全防范與管理效率。
搶占萬億級市場機遇
AIoT市場的潛力正加速釋放。根據(jù)Fortune Business Insights研究報告，2025年，全球AIoT市場規(guī)模為624.9億美元，預(yù)計該市場將從2026年的827.4億美元增長到2034年的7813.2億美元，預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為32.40%。
而根據(jù)IoT Analytics分析，截至2025年底，全球聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備預(yù)計達(dá)211億臺，到2030年將增至390億臺，復(fù)合年增長率（CAGR）保持在13.2%。海量設(shè)備產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)，亟須邊緣側(cè)就近處理。
AI與大模型的快速滲透，將加速這一趨勢。面向未來，具身智能、智能穿戴（885454）設(shè)備、工業(yè)機器人的成熟與普及，必將催生對邊緣智能的海量需求。
與此同時，國家政策層面也在持續(xù)加碼。今年3月份，工信部等九部門聯(lián)合印發(fā)《推動物聯(lián)網(wǎng)（885312）產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案（2026—2028年）》，明確提出“推動人工智能（885728）大模型在終端和邊緣的輕量化部署”；4月份，國務(wù)院進(jìn)一步要求“有序推進(jìn)算力布局與邊緣算力建設(shè)，完善智算云服務(wù)體系”。邊緣計算的戰(zhàn)略地位日益凸顯。
正如CDN技術(shù)曾推動互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模化爆發(fā)，邊緣計算如今正承載著推動人工智能（885728）規(guī)模化落地的歷史使命。
網(wǎng)宿科技（300017）表示，公司將繼續(xù)深化邊緣智能技術(shù)能力，拓寬應(yīng)用邊界，為各行各業(yè)的數(shù)字化與智能化升級提供堅實、高效的底層承載，共繪萬物智聯(lián)新藍(lán)圖。
