財聞 張曉迪 發(fā)自北京
在4月11日舉行的2026智能電動汽車發(fā)展高層論壇（車百人會）上，阿里（BABA）云智能集團公共云事業(yè)部副總裁、AI汽車行業(yè)總經理李強披露了一組關鍵數據：目前已有30多家車企和智駕方案提供商在阿里（BABA）云上開展智駕研發(fā)，實際使用的平頭哥自研"真武"PPU已突破10萬卡，創(chuàng)下汽車行業(yè)在公共云平臺上使用自研AI芯片的最大規(guī)模紀錄。
這不僅是平頭哥自研AI芯片大規(guī)模商用的里程碑，更標志著中國智能駕駛（885736）的研發(fā)已經融入“自研芯片+云計算（885362）+自研大模型”的全棧技術體系。
大會期間，李強接受了采訪，就阿里（BABA）云在汽車行業(yè)的戰(zhàn)略布局、技術攻堅、生態(tài)構建及出海（885840）進展等話題展開了充分交流。
李強闡述阿里（BABA）云在汽車行業(yè)的戰(zhàn)略布局、技術攻堅、生態(tài)構建及出海（885840）進展 張曉迪 攝
以下是具體內容：
算力底座：超10萬卡“真武”PPU背后的算力布局
財聞：你在會上披露，“真武”PPU在汽車行業(yè)的實際使用量已突破10萬卡，創(chuàng)下行業(yè)紀錄。這個數字相信會在業(yè)界引起很大關注，這10萬卡主要服務于哪些場景？
李強：主要是服務于智能駕駛（885736）的研發(fā)。它不是某一家車企的用量，而是所有汽車行業(yè)客戶在阿里（BABA）云公共云平臺上使用的“真武”PPU總數。目前已有30多家車企及智駕方案提供商在阿里（BABA）云上開展智駕研發(fā)，像地平線、卓馭、元戎等都是我們的客戶。這些算力主要用于數據標注、模型訓練、仿真測試等智能駕駛（885736）研發(fā)環(huán)節(jié)。
財聞：這個規(guī)模背后，阿里（BABA）云經歷了怎樣的“加速度”？你認為推動這一增長的核心驅動力是什么？
李強：推動這一增長的核心驅動力很簡單：智能駕駛（885736）正在從“模塊化”走向“端到端”架構。這種架構對算力的需求是指數級增長的，一天可能要處理PB級的數據，萬卡級的訓練集群已經成為頭部車企的標配。
財聞：你提到，阿里（BABA）云全棧AI已服務100%的中國車企，現在阿里（BABA）云在汽車行業(yè)的業(yè)務觸角到底覆蓋了哪些領域？
李強：通俗地理解，云廠商為車企提供的服務主要就是兩類：
第一類是為具體場景提供解決方案，如自動駕駛、智能座艙（886059）、車聯(lián)網、車路協(xié)同（885662）等。
第二類是針對車企的數字化轉型與供應鏈協(xié)同，覆蓋生產、管理、銷售等具體環(huán)節(jié)。比如很多車企的研究院或技術中心，跟阿里（BABA）云在智能編碼、輔助編碼方面正在深度融合。
技術攻堅：端到端時代的“硬骨頭”怎么啃？
財聞：智能駕駛（885736）正從“模塊化”走向“端到端”架構，這對云基礎設施提出了全新的挑戰(zhàn)。在萬卡甚至更大規(guī)模的集群訓練中，阿里（BABA）云攻克了哪些核心技術難點？
李強：最核心的挑戰(zhàn)就是算力效率和集群穩(wěn)定性。在AI智算集群層面，阿里（BABA）云智能計算靈駿集群通過多級親和性與拓撲感知調度設計，基于HPN網絡支持10萬卡穩(wěn)定互聯(lián)，多級可擴展的架構讓每張卡間互聯(lián)路徑更短、帶寬更優(yōu)。靈駿集群面向任務的穩(wěn)定性設計、故障分鐘級恢復能力，有效提高了模型訓練任務的集群穩(wěn)定性。
財聞：那阿里（BABA）云如何幫助車企應對“PB級數據、萬卡級算力”的端到端訓練挑戰(zhàn)？
李強：阿里（BABA）云基于MaxCompute離線大數據處理平臺、Flink實時數據處理服務、Hologres/AnalyticDB實時數據分析服務以及DataWorks/DataPhin一站式數據開發(fā)與治理平臺，構建了湖倉一體、流批一體的大數據處理與分析解決方案。
這個方案能夠為客戶提供EB級離線計算能力和PB級數據亞秒級分析響應能力，極大提高數據處理與分析效率。
財聞：從技術角度看，自研芯片在智駕場景中相比通用GPU有哪些獨特優(yōu)勢？
李強：平頭哥芯片是GPGPU架構，對主流算子的適配做得非常好。
“真武”PPU在商業(yè)化之前，做了大量內部測試和算子調優(yōu)，針對主流的自動駕駛常用模型都做了適配。異構芯片的納管恰恰是一家云廠商最深厚的底蘊，把數萬臺服務器打造成一臺超級計算機，這是阿里（BABA）云多年的技術積累。
智能座艙：從“懂你”到“能辦事”的進化
財聞：除了智駕訓練，千問大模型在智能座艙（886059）領域的落地也備受關注。你認為，大模型上車后，智能座艙（886059）的體驗會發(fā)生怎樣的質變？“端云協(xié)同”的技術路線如何解決車端算力不足和云端延遲的問題？
李強：座艙會越來越聰明，能真辦事。
過去語音助手能聽懂“把空調（884113）調到22度”，但如果你說“去北京大學，中午找一家沿途好吃的烤鴨店，5點前送到T3航站樓”，它就懵了?，F在千問智能體作為云端決策中樞，可以理解這種多重模糊意圖的復雜指令，并聯(lián)動高德等Agent自動規(guī)劃行程。
關于端云協(xié)同，我們判斷未來座艙會是端云結合的架構。端側解決物理世界的事，比如車控、隱私對話、弱網環(huán)境下的響應；云端解決數字世界的事，比如訂餐廳、買電影票。千問Omni模型是“三進兩出”，語音、視頻、文字輸入，文字、語音輸出，可以部署在車端，提供真正的Always-on能力。云端則調用千問智能體，背后連接飛豬、高德、淘寶閃購、支付寶等阿里（BABA）生態(tài)。
財聞：阿里（BABA）云背后有高德、淘寶、支付寶、大麥等阿里（BABA）生態(tài)的支撐，這是否構成了相比其他云廠商的獨特護城河？
李強：是的，因為國內目前只有阿里（BABA）具備這么多這么豐富的場景。
原來很多車企就和高德合作，現在有了千問智能體，他們也計劃把千問智能體接入上車。手機端千問，很快在車內座艙也可以使用了，進而把阿里（BABA）生態(tài)都接入了，比如飛豬、高德、淘寶閃購，當然還有支付的能力等，可以在座艙里通過語音的交流互動實現真正的辦事能力。
出海：為中國車企出海鋪路搭橋
財聞：相關數據顯示，100%的中國車企出海（885840）選擇了阿里（BABA）云。在你看來，為什么車企出海（885840）“離不開阿里（BABA）云”？
李強：這個100%指的是車企關鍵業(yè)務系統(tǒng)在海外都選擇阿里（BABA）云，當然有個別客戶會把其它云作為第二選項，但阿里（BABA）云是絕大多數車企出海（885840）的主云。
原因在于阿里（BABA）云建設了三個“全球一”的解決方案：一是“全球一張網”，實現穩(wěn)定的全球組網；二是“全球一朵云”，提供統(tǒng)一的技術架構；三是“全球一體化”，建立全面的服務體系。
目前，阿里（BABA）云在全球29個地理區(qū)域內運營著94個可用區(qū)，為全球企業(yè)提供穩(wěn)定充足的云計算（885362）資源供應。同時，超3200個邊緣節(jié)點本地化就近部署，滿足對網絡時延要求高的場景。
財聞：中國科技企業(yè)在海外面臨越來越復雜的合規(guī)環(huán)境。阿里（BABA）云如何幫助車企在不同市場滿足當地的數據主權和隱私保護要求？
李強：在安全合規(guī)方面，阿里（BABA）云一直不遺余力，通過了140余項權威資質認證。面對不同國家嚴苛的數據保護法規(guī)、行業(yè)準入準則，阿里（BABA）云構建起一套完善且嚴密的合規(guī)體系，從數據的收集、存儲、傳輸到處理，全方位保障企業(yè)數據資產安全，讓出海（885840）企業(yè)無后顧之憂。
很多車企剛出海（885840）的時候可能還是有一些顧慮，但是通過嚴格的審核以后，發(fā)現阿里（BABA）云完全能滿足他們，甚至超出他們的預期。
其實，阿里（BABA）不僅僅是阿里（BABA）云在出海（885840），阿里（BABA）有很多業(yè)務都出海（885840）多年，包括菜鳥、1688等。各個國家的合規(guī)，包括歐盟特別嚴格的GDPR法規(guī)，阿里（BABA）都有適配。
競爭格局、未來展望
財聞：在AI汽車領域，阿里（BABA）云面臨著來自國內外對手的競爭。你覺得阿里（BABA）云的核心差異化優(yōu)勢體現在哪里？
李強：核心優(yōu)勢只要有兩個：
第一是全棧技術體系。阿里（BABA）有通義大模型事業(yè)群、阿里（BABA）云和平頭哥組成的阿里巴巴（BABA）AI黃金三角“通云哥”。阿里（BABA）正在將“通云哥”打造成一臺AI超級計算機，它同時擁有全棧自研芯片平頭哥、亞太第一的阿里（BABA）云，以及全球最強的開源模型“千問”，可以在芯片架構、云平臺架構和模型架構上協(xié)同創(chuàng)新，從而實現在阿里（BABA）云上訓練和調用大模型時達到最高效率。目前，阿里（BABA）和谷歌（GOOG）是全球唯二在大模型、云和芯片三大領域均具備頂級實力的科技公司。
第二是生態(tài)差異化。如前所述，原來很多車企就在和高德合作，現在有了千問智能體，它把阿里（BABA）整個生態(tài)都融入了——飛豬、高德、淘寶閃購、大麥、支付能力等等。這么有強大豐富的生態(tài)體系，其它對手不具備。
財聞：在2025云棲大會上，阿里巴巴（BABA）集團CEO吳泳銘認為“未來全世界也許只會有5到6個超級云計算（885362）平臺”。阿里（BABA）云要成為其中之一，具體到汽車行業(yè)，阿里（BABA）云將要扮演什么角色？
李強：汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢就是智能化和全球化。技術發(fā)展太快了，汽車行業(yè)也發(fā)展太快了。但有一點是確定的，云在汽車智能化中的角色會越來越重要。研發(fā)端需要云的海量算力，座艙端需要云的生態(tài)能力，出海（885840）需要云的全球基礎設施。云是汽車真正的“第二引擎”。
