今天，浙江大學(xué)醫學(xué)院附屬第一醫院、阿里巴巴達摩院發(fā)布用于胸痛急診場(chǎng)景的AI模型iAorta，可用常規平掃CT在幾秒內識別急性主動(dòng)脈綜合征，將確診時(shí)間縮短至2小時(shí)內。

　　iAorta從1萬(wàn)多名胸痛患者中精準發(fā)現21例，幫助他們得到及時(shí)救治，目前已在浙江首批10家醫院部署，即將全國推廣。

　　相關(guān)論文20日發(fā)表在國際頂級期刊《自然·醫學(xué)》（Nature Medicine）。

　　主動(dòng)脈是人體最重要的血管，其夾層、壁間血腫、穿透性潰瘍等結構性病變被稱(chēng)為急性主動(dòng)脈綜合征（Acute Aorta Syndrome，簡(jiǎn)稱(chēng)“AAS”）。

　　這是一種危急的心血管疾病，起病隱匿、進(jìn)展迅速，但難以第一時(shí)間確診，24小時(shí)內若不能確診并處理，死亡率可達30%。

　　然而，由于A(yíng)AS的臨床癥狀常與心肌梗死、胃腸炎等疾病相似，容易混淆，且常規檢查手段識別率較低，導致誤診、漏診和延遲診斷的情況頻發(fā)。

　　浙大一院與達摩院等機構組建了聯(lián)合研究團隊，首創(chuàng )“平掃CT+AI”識別急性主動(dòng)脈綜合征，幫助醫生早期確診。

　　據介紹，平掃CT是超半數胸痛急診患者接受的第一道影像檢查，但傳統上對心血管的檢查效果不佳。達摩院團隊基于在“平掃CT+AI”方向上的技術(shù)積累，用三年多時(shí)間研發(fā)出AI模型iAorta，可在幾秒內勾畫(huà)主動(dòng)脈及其血管腔，判斷血管壁有無(wú)結構變化，從而精準識別AAS。

　　研究團隊先是回顧性分析了國內三家醫院超13萬(wàn)名胸痛急診患者的就診記錄，發(fā)現其中48.8%的AAS患者在初診時(shí)被遺漏。研究人員用AI識別這些患者當時(shí)的平掃CT影像，可將漏診率降低至4.8%。

　　隨后，團隊將AI模型部署在上海一家三甲醫院胸痛中心，實(shí)時(shí)分析胸痛患者的影像，一旦發(fā)現異常就向醫生“彈窗報警”。兩個(gè)月內，iAorta模型從15584人中精準找出21例AAS患者，敏感性和特異性分別達到95.5%和99.4%。

　　AI還大幅縮短了確診所需時(shí)間，幫助患者贏(yíng)得黃金救治窗口。

　　上述21名患者，從入院到確診平均只需1.7小時(shí)。其中，一名43歲患者因“上腹部鈍痛12小時(shí)”入院，醫生初診考慮膽囊結石并開(kāi)具上腹部平掃CT檢查，iAorta模型從中發(fā)現主動(dòng)脈夾層，患者隨后接受主動(dòng)脈CTA確診，全程只用了1.6小時(shí)。

　　浙大一院血管外科主任張鴻坤表示：“我們將推廣這項有溫度的AI技術(shù)，尤其是讓醫療資源和醫生經(jīng)驗相對受限的基層醫院受益，提升各層級醫院對主動(dòng)脈疾病整體的診治水平�！�

　　目前，浙江首批10家醫院，包括浙大一院、紹興市中心醫院、衢州市人民醫院、衢州市柯城區人民醫院、湖州市中心醫院、溫州瑞安市人民醫院等已率先部署，形成診斷、轉運、救治的快速通道。

　　研究團隊正進(jìn)一步降低技術(shù)接入門(mén)檻，加速向全國更多地區推廣。

　　“人工智能真正的價(jià)值不僅在于技術(shù)上的突破，更在于它是否能夠真正走進(jìn)更多醫院、服務(wù)更廣大患者。iAorta 能成為醫生的‘影像助手’、患者的‘生命守門(mén)人’，真正把人工智能的價(jià)值落到最需要它的臨床一線(xiàn)�！�