阿里巴巴發(fā)布首個(gè)數據分析Agent,讓人人都可擁有AI分析師
8月28日,阿里巴巴旗下的瓴羊發(fā)布首個(gè)數據分析Agent,Quick BI里的“智能小Q”升級為一名由問(wèn)數、解讀和報告三大核心Agent組成的“超級數據分析師”,可以幫助用戶(hù)快速獲取數據、解讀數據和輸出洞察報告。
以往,在企業(yè)海量分散的數據里,數據分析師可能需要一天時(shí)間才能獲取和整理數據,現在,最快只需10秒;而即便是一名專(zhuān)業(yè)的數據分析師,也得花上數天時(shí)間才能完成一份兼具洞察和深度的數據報告,現在,最快只需要20分鐘,業(yè)務(wù)人員就能清晰了解問(wèn)題的癥結以及決策方向。
數據分析Agent讓人人都能擁有一名超級數據分析師,用戶(hù)無(wú)需懂數,不用看數,輕松問(wèn)數,就能心里有數。
作為中國唯一且連續6年入選Gartner ABI 魔力象限的BI 產(chǎn)品,Quick BI此次通過(guò)三重技術(shù)體系提升企業(yè)級數據分析的可靠性:首先,基于對多種大模型的深度理解,結合企業(yè)實(shí)際需求(如數據查詢(xún)、指標解讀等)智能匹配最優(yōu)模型和提示詞,降低大模型的幻覺(jué);其次,在通用大模型基礎上,產(chǎn)品團隊持續三年積累超百萬(wàn)條行業(yè)專(zhuān)屬訓練數據,覆蓋近20個(gè)細分行業(yè),每周自動(dòng)化迭代;最終,集成打磨十年以上的底座引擎沉淀上千家企業(yè)的實(shí)戰經(jīng)驗,預先解決了常見(jiàn)的BI疑難問(wèn)題,相當于在上述基礎上,加裝了一具個(gè)性化的渦輪發(fā)動(dòng)機。這讓“超級數據分析師”不僅能回答問(wèn)題,更能理解企業(yè)級數據分析的實(shí)際需求。
此次發(fā)布的三個(gè)核心Agent能力——問(wèn)數、解讀和報告,不僅讓用戶(hù)一句話(huà)就能獲取數據,對杜邦、帕累托、RFM等通用分析框架信手拈來(lái),通過(guò)大小模型的結合,“超級數據分析師”能深入理解行業(yè)和業(yè)務(wù),進(jìn)行深度波動(dòng)歸因,在海量數據(603138)中進(jìn)行多個(gè)指標的交叉分析,提供建設性的精準意見(jiàn)和洞察。
例如:?jiǎn)?wèn)數Agent能夠通過(guò)一句話(huà)完成數據提取與分析,快速反饋數據結果并提供圖表展示。解讀Agent則可以深入理解并總結數據,支持用戶(hù)自定義解讀邏輯,包括組件選擇、圖表級解讀以及整體解讀方案,從而幫助用戶(hù)獲得更加精準的數據結論。報告Agent可在20分鐘內依據指令自動(dòng)生成專(zhuān)業(yè)數據報告,涵蓋數據統計分析、數據洞察至內容整合全流程,且支持用戶(hù)編輯調整樣式和內容以滿(mǎn)足個(gè)性化需求。
企業(yè)可以根據自身需求和企業(yè)特性,組合使用不同的Agent,快速為業(yè)務(wù)部門(mén)提供數據決策依據。
例如在銷(xiāo)售管理場(chǎng)景下,管理層最關(guān)心的是收入增長(cháng)和分布情況,以往,這需要2名分析師耗時(shí)4小時(shí),才能處理20%的核心經(jīng)營(yíng)數據,效率低下。通過(guò)報告Agent,系統可在1小時(shí)內完成全量數據掃描,輸出經(jīng)營(yíng)問(wèn)題、機會(huì )、風(fēng)險及建議,分析效率提升90%。
“我們每周從總部到區域需要開(kāi)上百場(chǎng)管理會(huì ),一場(chǎng)會(huì )議可以多達千人參加,就是為了對齊經(jīng)營(yíng)數據,之前,我們10個(gè)子公司需要10個(gè)人每天花2小時(shí)進(jìn)行業(yè)務(wù)數據分析;現在,借助新的智能小Q,20到30分鐘就可以完成深度解析報告,除了提升效率,更能夠根據管理層的要求進(jìn)行分析!蹦猎馐硵祿卫砼c應用負責人宋偉表示。
而在電商運營(yíng)場(chǎng)景中,智能小Q可以成為一個(gè)精通平臺規則和政策的好幫手,在淘寶平臺上,解讀Agent已幫助超過(guò)30萬(wàn)的商家在推廣、交易、直播、客服、物流等十多個(gè)場(chǎng)景,在1500多個(gè)數據指標中找出經(jīng)營(yíng)問(wèn)題,提高店鋪的經(jīng)營(yíng)效率。
在連鎖飲品門(mén)店經(jīng)營(yíng)管理場(chǎng)景中,智能小Q通過(guò)問(wèn)數Agent和報告Agent即時(shí)響應門(mén)店管理者的實(shí)時(shí)查詢(xún)需求,將原本需要數小時(shí)的杯量數據獲取縮短至10秒內完成。當店長(cháng)發(fā)起”今日已售杯量”、”單品增長(cháng)趨勢”等查詢(xún)時(shí),Agent可以即時(shí)生成可視化報表,同步關(guān)聯(lián)天氣指數、節假日特征等外部變量進(jìn)行交叉分析。
從連鎖飲品門(mén)店的經(jīng)營(yíng)日報自動(dòng)生成,到牧原肉食的千人會(huì )議數據對齊;從門(mén)店的實(shí)時(shí)售出杯量查詢(xún),到電商賣(mài)家的指標交叉分析——Quick BI通過(guò)可落地的Agent和對BI行業(yè)的深入理解,改變企業(yè)數據分析的規則。這種“技術(shù)普惠”不僅讓數據分析師從重復勞動(dòng)中解放,更能讓每個(gè)業(yè)務(wù)決策者都能隨時(shí)心里“有數”。
截至目前為止,已有瑞幸咖啡、牧原肉食、微醫、益海嘉里等百余家企業(yè)客戶(hù),正在使用瓴羊的“超級數據分析師”在企業(yè)內部提升數據分析效率。9月9日,Quick BI的完整Agent能力將全面開(kāi)放給所有的企業(yè)用戶(hù),讓人人都輕松擁有一個(gè)專(zhuān)屬的“超級數據分析師”。
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